PRAKTIKANTĖ (-AS) DUOMENŲ INŽINERIJOS KOMANDOJE

Šiuo metu ieškome praktikantės (-o) Duomenų mokslininkės (-o) pozicijoje Duomenų inžinerijos komandoje. Šioje pozicijoje turėsi galimybę prisidėti prie realių duomenų analizės ir dirbtinio intelekto sprendimų kūrimo energetikos sektoriuje, dirbant su dideliais duomenų kiekiais ir pažangiais analitiniais metodais. Manai, mums pakeliui? Tuomet laukiame tavęs savo komandoje!

Take YOUR part in #EnergySmart! #Praktikantė #Praktikantas

Prisidėsi prie žalios ir saugios energetikos ekosistemos kūrimo:

• Analizuojant realius energetikos sektoriaus duomenis ir ieškant įžvalgų, padedančių gerinti procesų efektyvumą bei sprendimų priėmimą;
• Ruošiant, valant ir transformuojant duomenis analizei bei mašininio mokymosi (ML) modelių kūrimui;
• Prisidedant prie ML modelių kūrimo ir testavimo (pvz., klasifikacijos ar regresijos uždaviniuose);
• Atliekant duomenų tyrimą (EDA), vizualizuojant rezultatus ir interpretuojant modelių veikimą;
• Bendradarbiaujant su duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais ir analitikais kuriant sprendimus;
• Dokumentuojant atliktus darbus, eksperimentus ir modelių rezultatus bei dalijantis įžvalgomis su komanda.

• 3–4 kurso bakalauro arba magistrantūros studentė (-as) vienoje iš sričių: taikomoji matematika, statistika, duomenų mokslas, informatika ar panašioje srityje;
• Tvirti pagrindai tikimybių teorijoje, statistikoje ir tiesinėje algebroje;
• Programavimo Python kalba pagrindai (pvz., numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn);
• SQL pagrindai ir gebėjimas dirbti su struktūrizuotais duomenimis;
• Supratimas apie mašininio mokymosi pagrindus: klasifikaciją, regresiją, mokymo / validavimo / testavimo rinkinius;
• Bazinis supratimas apie modelių vertinimą (precision, recall, F1, confusion matrix);
• Patirtis atliekant duomenų analizę ar ML projektus (pvz., studijų projektai, Kaggle, GitHub);
• Gebėjimas aiškiai komunikuoti rezultatus, dirbti komandoje ir kritiškai vertinti gautus rezultatus;
• Smalsumas, greitas mokymasis ir noras gilinti žinias duomenų mokslo srityje.

Privalumas būtų:

• Pažintis su PyTorch, PySpark ar kitomis ML / didžiųjų duomenų technologijomis;
• Pažintis su medžių pagrindu veikiančiais modeliais (RandomForest, XGBoost, LightGBM);
• Bazinis supratimas apie požymių inžineriją (feature engineering);
• Patirtis naudojant Git versijų kontrolės sistemą;
• Gebėjimas paaiškinti taikytus metodus, pasirinkimo motyvus bei interpretuoti modelių rezultatus.

Mainais už tvaresnės ateities kūrimą, mes pažadame:

• Įvairovę ir įtrauktį puoselėjančią darbo kultūrą;
• Profesionalią naujos kartos energetikų bendruomenę;
• Vertybėmis grįstą lyderystę ir verslo sprendimus;
• Naujokei (-ui) pritaikytą įvedimo į organizaciją programą, ekskursijas ir bičiulės (-io) palaikymą
• Galimybę įsitraukti į vidinę iniciatyvą GROW akademija – dalyvauti mokymuose.

Kviečiame prisijungti prie augančios tarptautinės komandos. Ją sudaro išmaniajai energetikai atsidavę specialistai, kuriuos vienija bendras tikslas – sukurti 100% žalią ir saugią energetikos ekosistemą dabarties ir ateities kartoms. O būdas tai pasiekti – tikrai ne laukti tinkamo laiko. Mes tikime, kad energija veikti įsikrauname patys. Suvienyti prasmės. Geriausi ten, kur svarbu. Prisiimame iššūkius. Drąsūs atrasti ir keistis. Tai mūsų vertybinės nuostatos, drauge jos kuria energiją, kuri yra visko, ką mes darome, varomoji jėga. Energiją, kuri virsta mūsų pasirinkimais. Jei ir tu vadovaujiesi šiomis vertybinėmis nuostatomis – lauksime savo komandoje!

Siekdami strateginių tikslų padidinti lyčių balansą „Ignitis grupėje“, pareigų pavadinimus darbo skelbimuose nurodome pirmiausia moteriškos giminės galūne.

„Ignitis grupė“ yra lygias galimybes užtikrinanti darbovietė, kurioje laukiami visi kandidatai, nediskriminuojant jų dėl rasės, religijos, lyties, seksualinės orientacijos ar lyties tapatybės, amžiaus, negalios ar dėl kitų su darbo vykdymu tiesiogiai nesusijusių požymių.