Duomenų architektė (-as)

• Bendrovės duomenų architektūros ir duomenų valdymo architektūros formavimas, projektavimas ir palaikymas, užtikrinant vieningų duomenų architektūros principų taikymą;
• duomenų valdymo modelio kūrimas, vizualizavimas, palaikymas ir periodinis atnaujinimas;
• duomenų platformų (įskaitant debesijos pagrindu veikiančias analitines ir duomenų valdymo platformas) architektūrinių sprendimų vertinimas ir tobulinimas;
• duomenų valdymo sprendimų paieška, pagrindimas, tobulinimų inicijavimas bei pokyčių koordinavimas architektūriniu lygmeniu;
• duomenų teikimo, mainų ir naudojimo procesų bei paslaugų schemų sudarymas ir jų taikymo nuoseklumo užtikrinimas;
• duomenų srautų modeliavimas, duomenų tarpusavio sąsajų apibrėžimas ir informacijos vientisumo užtikrinimas Bendrovėje;
• duomenų valdymo reikalavimų, principų ir taisyklių formavimas bei jų taikymo priežiūra;
• duomenų kokybės, prieinamumo, vientisumo ir saugumo principų nustatymas bei jų įgyvendinimo kontrolė duomenų valdymo apimtyje;
• dalyvavimas projektinėje veikloje, susijusioje su duomenų architektūra ir duomenų valdymu, teikiant architektūrines ir metodines išvadas;
• metodinės ir techninės duomenų architektūros ir duomenų valdymo dokumentacijos rengimas bei konsultacijų teikimas;
• bendradarbiavimas su išorės tiekėjais, partneriais, Bendrovės struktūrinių padalinių ir IT komandomis, užtikrinant sprendimų suderinamumą.

• aukštasis technologijos, informatikos, informacinių sistemų ar susijusios srities išsilavinimas;
• patirtis sudėtingų IT sistemų srityje, dirbant duomenų architekto, duomenų valdymo ar duomenų analitikos srityse;
• duomenų architektūros ir duomenų valdymo (Data Governance) principų išmanymas;
• duomenų integravimo ir duomenų mainų sprendimų išmanymas;
• analitinis mąstymas, struktūruotas informacijos apdorojimas, iniciatyvumas ir atsakingumas;
• gebėjimas dirbti su skirtingomis suinteresuotomis šalimis ir aiškiai komunikuoti techninę bei netechninę informaciją;
• veiklos procesų ir duomenų modelių modeliavimo įgūdžiai (BPMN, UML ar analogiški);
• anglų kalbos mokėjimas ne žemesniu nei B2 lygiu;
• nepriekaištinga asmeninė ir dalykinė reputacija.

Privalumai:

• patirtis dirbant su duomenų valdymo ir analitinėmis platformomis (pvz., duomenų ežerais, duomenų sandėliais, „Data Platform as a Service“ sprendimais);
• darbo patirtis su duomenų sandėliais ir verslo analitikos (BI) sprendimais;
• TOGAF ar kitų architektūros metodikų išmanymas ir gebėjimas jas taikyti praktikoje;
• elektros energetikos sistemos veikimo principų išmanymas.

Jei vis dar skaitai šį darbo pasiūlymą, mes tikimės, kad rimtai sudominome. Greta kiekvienai darbo pozicijai siūlomų pagrindinių naudų (atlyginimo, darbo priemonių ir t.t.) naujam komandos nariui (-ei) esame paruošę ir patrauklų papildomų naudų krepšelį. Jomis siekiame užtikrinti visos komandos gerovę ir darbo sąlygas, profesinį tobulėjimą, rūpinamės asmeniais darbuotojų poreikiais, jų šeimoms ir socialine veikla. Tau siūlome:

• atsakingą darbą aukščiausio lygio profesionalų komandoje;
• savirealizacijos ir augimo galimybes, mokymus;
• sveikatos draudimą (po bandomojo laikotarpio) ir pažangią vadybą;
• galimybę dirbti hibridiniu būdu (iš namų ir ofiso);
• darbo užmokestį nuo 5200 EUR iki 6400 EUR (su mokesčiais) nustatomą atsižvelgiant į turimą kompetenciją ir darbinę patirtį;
• finansinį skatinimą pagal LITGRID AB galiojančią tvarką.

Konfidencialumą garantuojame. Informuosime kandidatus, patekusius į kitą atrankos etapą.